Cómo digitalizar formularios escaneados con AWS Textract

Oct 5, 2025 | Blog

🎯 Introducción

En la era digital, las organizaciones se enfrentan al reto de transformar montañas de documentos físicos o escaneados en datos estructurados útiles para análisis y toma de decisiones. En este artículo te mostramos cómo integrar AWS Textract, Step Functions Distributed Map y S3 Tables para extraer datos automáticamente desde formularios escaneados y exportarlos para análisis o almacenamiento. Además, te explico cómo Sistemas Cloud SYH, como partner de AWS en Perú, puede ayudarte a desplegar esta solución y acelerar tu transformación digital.

 

🧩 ¿Por qué extraer datos de documentos escaneados?

  • Formularios, encuestas, contratos, facturas y expedientes siguen generando datos valiosos que muchas veces están encerrados en PDF o imágenes.
  • Extraer estos datos manualmente consume mucho tiempo, es propenso a errores humanos y limita la escalabilidad.
  • Automatizar la extracción permite transformar documentos en tablas estructuradas que pueden analizarse con herramientas BI, ML o integrarse a sistemas internos.

 

Arquitectura de referencia AWS implementada por Sistemas Cloud SYH en Perú para soluciones en la nube seguras y escalables.
Resultados de extracción automática de texto con AWS Textract por partner de AWS en Perú

🚀 Solución propuesta: Arquitectura con AWS Textract + Step Functions Distributed Map

AWS propone un enfoque serverless que soporta procesos paralelos a gran escala mediante Step Functions Distributed Map, extrayendo los datos con Textract y exportándolos a S3 Tables para análisis posteriores.

Esta arquitectura permite manejar millones de documentos, dividir el trabajo en workflows hijos, controlar la concurrencia y supervisar el progreso

 

📤 Ingesta / disparo

  • Un usuario sube formularios escaneados (PDFs) a un bucket S3.
  • Se configura un evento programado con EventBridge Scheduler que inicia la ejecución del state machine de Step Functions. 

📑 Iteración paralela con Distributed Map

  • El estado Distributed Map lista los objetos nuevos del bucket y lanza workflows hijos para cada archivo (o lote). Cada
  • hijo procesa un documento de forma paralela, con control de concurrencia y manejo de errores.

⚙️ Llamadas a AWS Textract

  • Cada workflow hijo hace una llamada a la API AnalyzeDocument de Textract con “QueriesConfig” para extraer campos específicos (nombre completo, teléfono, dirección, intereses, fecha, etc.).
    Amazon Web Services, Inc.

  • Esto convierte el contenido del documento en una estructura JSON con los datos extraído

𝄜 Envío / Almacenamiento

  • Los datos extraídos se envían a través de Kinesis Data Firehose hacia S3 Tables (en formato Apache Iceberg).

  • Firehose hace el manejo de buffer, transformación y entrega.

📊 Consultas posteriores

  • Una vez los datos están en S3 Tables, cualquier herramienta compatible (Athena, QuickSight, etc.) puede consultarlos con SQL directamente.

📈 Beneficios y ventajas competitivas

✅  Escalabilidad extrema: gracias a Distributed Map puedes procesar altos volúmenes en paralelo con control de concurrencia.

✅  Monitorización y confiabilidad: los workflows hijos tienen historiales independientes, visibilidad de errores y posibilidad de reintentos.

Menos código operativo: al apoyarte en servicios gestionados (Textract, Firehose, Step Functions), reduces la carga operativa.

Costos optimizados: solo pagas por las invocaciones y transiciones de los workflows según uso real.

Flexibilidad para casos de uso múltiples: aunque el ejemplo se refiere a formularios de interés, esta solución puede adaptarse para facturas, contratos, aplicaciones, historiales clínicos, etc.

 

«Gracias al acompañamiento experto de Sistemas Cloud SyH, Yarviz logró una migración exitosa hacia AWS, transformando por completo su infraestructura tecnológica. Esta transición permitió a la plataforma escalar automáticamente según la demanda, garantizando alta disponibilidad incluso durante eventos de alto tráfico como campañas promocionales o fines de semana.»

Rafael Arrieta

Founder & CEO, YARVIZ

💡 Casos de uso detallados de extracción documental con AWS Textract + Step Functions

📌 1. Formularios digitales y físicos (eventos, encuestas, atención al cliente)

Ideal para empresas que reciben cientos o miles de formularios en PDF, escaneados o imágenes.

Ejemplos de extracción automática:

  • Nombre completo

  • Email

  • Número de teléfono

  • Dirección

  • Intereses seleccionados

  • Fecha de registro

  • Consentimientos o checkboxes

Aplicaciones prácticas:

  • Registros de eventos y ferias comerciales

  • Formularios de contacto o soporte

  • Encuestas físicas o digitales

  • Formularios de reclutamiento

  • Declaraciones juradas u hojas de inscripción

➡ Con esta solución, toda esa información se exporta directamente a S3, CRM, bases de datos o herramientas de marketing sin intervención manual.

📌 2. Facturas y comprobantes de pago

Perfecto para contabilidad, retail, logística, fintech y proveedores.

Datos que se pueden extraer automáticamente:

  • RUC / NIT / CIF

  • Razón social del emisor y receptor

  • Número de factura

  • Fecha de emisión y vencimiento

  • Moneda y monto total

  • Subtotales e impuestos

  • Lista de ítems o conceptos facturados

Aplicaciones reales:

  • Automatización contable

  • Validación en compras o cuentas por pagar

  • Integración con ERP (SAP, Odoo, Oracle, Dynamics, etc.)

  • Auditorías y reportes financieros

➡ Se elimina el ingreso manual de datos y se acelera la conciliación contable.

📌 3. Contratos y documentos legales

Ideal para estudios legales, inmobiliarias, recursos humanos, notarias, constructoras y banca.

Extracción automática de:

  • Nombres y datos de las partes involucradas

  • Número de contrato

  • Fechas de inicio y término

  • Cláusulas clave (como penalidades, renovaciones, confidencialidad)

  • Firmas, anexos o términos específicos

Casos de aplicación:

  • Contratos laborales

  • Arrendamientos y compraventas

  • Convenios comerciales

  • Pagarés y garantías

  • Documentos notariales

➡ La digitalización permite búsqueda rápida, control documental y automatización de renovaciones o cumplimiento.

📌 4. Expedientes, archivos públicos y documentos institucionales

Muy útil para entidades públicas, educación, salud, justicia, banca, seguros y trámites ciudadanos.

Campos que pueden extraerse:

  • DNI / cédula / pasaporte

  • Número de expediente

  • Fecha de emisión

  • Nombre del titular

  • Dirección o entidad emisora

  • Observaciones, antecedentes o historial

Ejemplos de uso real:

  • Historias clínicas

  • Registros académicos o certificados

  • Partidas, licencias y resoluciones

  • Documentos judiciales o administrativos

  • Solicitudes de préstamos o subvenciones

➡ Permite búsqueda rápida, trazabilidad y carga automática a sistemas internos.

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